首先，較為年長、受教育水平較低、而且相對其他工人來說，自身技能更難轉移到其他行業的駕駛領域的工人，可能難以找到工作，尤其是工作內容不需要過多非常規性認知的工人。在這一群體中，平均年齡為46歲，男性占比更是高達88%，只有7.6%的人擁有本科學歷。

這樣相對低技能的“簡單駕駛員”，包括卡車、汽車、火車以及救護車的駕駛員，以及外賣員等。2015年，美國的此類普通駕駛員約有380萬人，占比2.8%，主要集中在交通運輸以及批發市場；他們的平均年薪在36500美元，低于全社會平均值的48300美元。

而另一方面，與上述簡單駕駛員相反的是，其他駕駛領域的工作中，工作內容更為復雜多元，同時也擁有更多知識技能，雖然駕駛也是他們必要的工作之一，但只是他們工作的一部分。他們在日常活動中需要接觸到越來越多的非常規認知技能，這些工人很有可能，可以適應自動駕駛的鋪開，并找到自己合適的位置。

需要更多高級駕駛能力的進階駕駛員群體，在2015年約有1170萬人，占比8.5%。典型的代表有地產經紀人、設備修理員、家庭醫護人員等，可以說，他們的本職工作通常不是“駕駛”，只是目前的工作過程（比如上門服務等）需要駕駛能力。

進階駕駛員的平均年薪為46700美元，接近全美平均值。

所以，最容易被自動駕駛威脅的，就是普通的交運司機了。在“簡單駕駛員”群體中，拖拉機、拖車駕駛員占了將近一半，接下來是貨運司機、校車司機還有銷售類司機（外賣員）。

簡單駕駛員”種類分布，來源：美國商務部

這樣的研究結果并不意外，普華永道此前發布的一份報告也證明了這一點。

普華永道指出，未來15年，英國將會有近30%的工作崗位被人工智能和機器人取代，德國有35%，美國則高達38%。但日本會被取代的崗位，只有21%。原因很簡單，日本已經擁有了較高的自動化水平，而在剩下的崗位里，許多都對技能和經驗有著很高的要求，不像美國，很多工作都只是填填表。

不過，自動駕駛威脅的不僅僅是駕駛員的工作。如果“完全無人駕駛”車輛，也就是徹底不需要駕駛員的車輛真的能實現并普及開來，不僅是Uber共享出行削減了司機成本變得低廉，汽車的產能利用率也會大大上升。整個汽車市場的需求都會發生變化。

一年前，福特稱計劃在2021年推出量產“完全無人駕駛汽車”時曾指出，完全無人駕駛汽車將在推出后的十年間主導市場。

那么，留給人類贏過機器的時間，似乎也不多了。