《麻省理工科技評(píng)論》2017全球十大突破性技術(shù)：對(duì)汽車(chē)互聯(lián)網(wǎng)有什么影響？
技術(shù)汽車(chē)互聯(lián)網(wǎng)2017-02-23 10:29:31
《麻省理工科技評(píng)論》(MIT Technology Review)2017年全球十大突破性技術(shù)”榜單于2月21日出爐，2017年的十大突破性技術(shù)分別為：
1、Renforcement learning 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
2、Self-Driving Trucks 自動(dòng)駕駛貨車(chē)
3、Hot Solar Cells 太陽(yáng)能熱光伏電池
4、Paying with Your Face 刷臉識(shí)別
5、The 360-Degree Selfie 360度自拍
6、Practical Quantum Computers 實(shí)用型量子計(jì)算機(jī)
7、Gene Therapy 2.0 基因療法2.0
8、The Cell Atlas 細(xì)胞圖譜
9、Reversing Paralysis 治愈癱瘓
10、Botnets of Things 僵尸物聯(lián)網(wǎng)
我們從麻省理工科技評(píng)論前五年做的當(dāng)年度十大突破性技術(shù)預(yù)測(cè)可以看出，具備較強(qiáng)的前瞻性和準(zhǔn)確性。其中很多突破性技術(shù)對(duì)汽車(chē)互聯(lián)網(wǎng)的科技創(chuàng)新、模式創(chuàng)新都有著重要性意義。比如2016年的Conversational Interfaces 語(yǔ)音接口、Robots That Teach Each Other 知識(shí)分享型機(jī)器人、Tesla Autopilot 特斯拉自動(dòng)駕駛儀；2015年的Vehicle-to-vehicle Communication車(chē)對(duì)車(chē)通信；2014年的Agile Robots 靈巧型機(jī)器人、Neuromorphic Chips 神經(jīng)形態(tài)芯片；2013年的Deep Learning 深度學(xué)習(xí)、Additive Manufacturing 增材制造技術(shù)、Supergrids 超級(jí)電網(wǎng)；2012年的Crowdfunding 眾籌模式等都對(duì)推動(dòng)汽車(chē)互聯(lián)網(wǎng)的顛覆有著引擎性的作用。
下面，我們先回顧一下近五年的十大突破性技術(shù)：
2016年的十大突破性技術(shù)分別為：
Immune Engineering 免疫工程
Precise Gene Editing in Plants 精確編輯植物基因
Conversational Interfaces 語(yǔ)音接口
Reusable Rocket 可回收火箭
Robots That Teach Each Other 知識(shí)分享型機(jī)器人
DNA APP Store DNA應(yīng)用商店
Solar City's Gigafacory Solar City的超級(jí)工廠(chǎng)
Slack
Tesla Autopilot 特斯拉自動(dòng)駕駛儀
Power from the Air 空中取電
2015年的十大突破性技術(shù)分別為：
Magic Leap
Nano-Architecture 納米結(jié)構(gòu)材料
Vehicle-to-vehicle Communication車(chē)對(duì)車(chē)通信
Project Loon 谷歌氣球
The LIquid Biopsy 液體活檢
Megascale Desalination 超大規(guī)模海水淡化
Apple pay 蘋(píng)果支付
Brain Organoids 大腦類(lèi)器官
Supercharged Photosynthesis超高效光合作用
Internet of DNA DNA的互聯(lián)網(wǎng)
2014年的十大突破性技術(shù)分別為：
Genome Editing 基因組編輯
Agile Robots 靈巧型機(jī)器人
Ultraprivate Smartphones超私密智能手機(jī)
Microscale 3-D Printing 微型3D打印
Mobile Collaboration 移動(dòng)協(xié)作
Smart Wind and Solar Power 智能風(fēng)能和太陽(yáng)能
Oculus Rift
Neuromorphic Chips 神經(jīng)形態(tài)芯片
Agricultural Drones 農(nóng)用無(wú)人機(jī)
Brain Mapping 腦部圖譜
2013年的十大突破性技術(shù)分別為：
Deep Learning 深度學(xué)習(xí)
Baxter:The Blue-Collar Robot Baxter:藍(lán)領(lǐng)機(jī)器人
Prenatal DNA Sequencing 產(chǎn)前DNA測(cè)序
Temporary Social Media 暫時(shí)性社交網(wǎng)絡(luò)
Ultra Efficient Solar Power 多頻段超高效太陽(yáng)能
Big Data from Cheap Phones 來(lái)自廉價(jià)手機(jī)的大數(shù)據(jù)
Supergrids 超級(jí)電網(wǎng)
Additive Manufacturing 增材制造技術(shù)
Smart Watches 智能手表
Memory Implants 移植記憶
2012年的十大突破性技術(shù)分別為：
Egg Stem Cells 卵圓干細(xì)胞
Ultra-Efficient Solar 超高效太陽(yáng)能
Light-field Photography 廣場(chǎng)攝影術(shù)
Solar MIcrogrids 太陽(yáng)能微電網(wǎng)
3-D Transistor 3D晶體管
AFaster Fourier Transform 更快的傅里葉變換
Nanopore Sequencing 納米孔測(cè)序
Crowdfunding 眾籌模式
High-Speed Materials Discovery 高速篩選電池材料
Facebook‘s Timeline Facebook 的時(shí)間線(xiàn)
接下來(lái)，我們來(lái)詳細(xì)了解一下2017年的十大突破性技術(shù)中對(duì)汽車(chē)互聯(lián)網(wǎng)的影響的技術(shù)：
Renforcement learning 強(qiáng)化學(xué)習(xí)
距離技術(shù)成熟期1-2年
強(qiáng)化學(xué)習(xí)：作為一種人工智能方法，它能使計(jì)算器在沒(méi)有明確指導(dǎo)的情況下像人一樣自主學(xué)習(xí)。強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)是從自然界中學(xué)習(xí)的一種基本法則，能夠讓機(jī)器自主通過(guò)環(huán)境經(jīng)驗(yàn)?zāi)ゾ毤寄埽涌熳詣?dòng)駕駛汽車(chē)以及其它自動(dòng)化領(lǐng)域的進(jìn)展速度。
參與者：
國(guó)際：DeepMind、Mobileye、OpenAI、Google、Uber，
國(guó)內(nèi)：百度、科大訊飛、阿里巴巴、微軟研究院、中科院等。
經(jīng)典案例：2016年AlphaGo打敗李世乭，就是應(yīng)用強(qiáng)化學(xué)習(xí)技術(shù)。
Self-Driving Trucks 自動(dòng)駕駛貨車(chē)
距離技術(shù)成熟期約5-10年
自動(dòng)駕駛貨車(chē)技術(shù)能幫助貨車(chē)司機(jī)更高效地往城運(yùn)輸任務(wù)，它給人類(lèi)司機(jī)帶來(lái)的威脅在于可能會(huì)讓他們的薪酬降低，并可能會(huì)讓他們失業(yè)。
參與者：
沃爾沃、Uber(Otto)、戴姆勒、皮特比爾特、百度。
案例：
Uber在2016年8月收購(gòu)了Otto(收購(gòu)價(jià)高達(dá)6.8億美元)。收購(gòu)后，Otto團(tuán)隊(duì)和Uber500多位工程師共同研發(fā)自動(dòng)駕駛技術(shù)。Uber該技術(shù)研發(fā)團(tuán)隊(duì)的負(fù)責(zé)人萊萬(wàn)多夫斯基表示：Uber的目標(biāo)是創(chuàng)建一個(gè)強(qiáng)大的自動(dòng)運(yùn)輸交通網(wǎng)，讓人和貨物在多地之間的交通更加方便、安全且成本更低。
2016年0月，一臺(tái)裝載了Otto自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的貨車(chē)將2000箱百威啤酒從科羅拉多州的科林斯堡送達(dá)科羅拉多泉，全程共行駛200千米。
Paying with Your Face刷臉支付
技術(shù)成熟期：現(xiàn)在
人臉識(shí)別技術(shù)主要是由中國(guó)企業(yè)主導(dǎo)。當(dāng)前已經(jīng)達(dá)到較高精確度，在網(wǎng)絡(luò)交易等領(lǐng)域被廣泛使用。但存在隱私泄漏隱患。
參與者：
主要是中國(guó)的企業(yè)，包括Face++、科大訊飛、阿里巴巴和百度。
案例：
百度在機(jī)器學(xué)習(xí)，在刷臉識(shí)別領(lǐng)域有較強(qiáng)的技術(shù)能力。
當(dāng)前中國(guó)海關(guān)入關(guān)采用刷臉識(shí)別，相比國(guó)外在應(yīng)用層面較高。
Practical Quantum Computers 實(shí)用型量子計(jì)算機(jī)
距離技術(shù)成熟期4-5年
技術(shù)突破：它能制造出穩(wěn)定的量子比特。
意義：在運(yùn)行人工智能程序以及處理復(fù)雜的模擬和規(guī)劃問(wèn)題時(shí)，量子計(jì)算機(jī)的速度可能是傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的指數(shù)倍，而量子計(jì)算機(jī)甚至能制造出無(wú)法破解的密碼。
從現(xiàn)在起2-5年，這樣的系統(tǒng)很有可能開(kāi)始出售。最終，科學(xué)家們有望研制出擁有10萬(wàn)個(gè)量子比特的系統(tǒng)。這些系統(tǒng)會(huì)制造出精確的分子模型，從而顛覆材料、化學(xué)和制藥產(chǎn)業(yè)，讓科學(xué)家們研制出各種新材料和新藥。十年之內(nèi)，科學(xué)家們或許就會(huì)研制出擁有100萬(wàn)個(gè)量子比特的量子計(jì)算系統(tǒng)。
參與者：
荷蘭量子技術(shù)研究所QuTech、英特爾、谷歌、微軟和IBM。
Botnets of Things 僵尸物聯(lián)網(wǎng)
技術(shù)成熟期：現(xiàn)在
僵尸物聯(lián)網(wǎng)可以感染并控制攝像頭、手機(jī)甚至智能汽車(chē)等消費(fèi)電子產(chǎn)品等惡意軟件，導(dǎo)致大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)癱瘓。基于這種惡意軟件的僵尸網(wǎng)絡(luò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)的破壞能力越來(lái)越大，也會(huì)越來(lái)越難以阻止。
參與者：
Mirai僵尸網(wǎng)絡(luò)軟件的創(chuàng)造者。
《麻省理工科技評(píng)論》創(chuàng)刊于1899年，是美國(guó)第一本專(zhuān)業(yè)的科技評(píng)論雜志。如今地位早已超過(guò)了一份僅限麻省理工學(xué)院校友交流的內(nèi)部刊物，有英文、中文、西班牙文、德文、意大利文等不同語(yǔ)言的國(guó)際版本，影響力達(dá)及數(shù)百萬(wàn)科技和商業(yè)領(lǐng)域的專(zhuān)業(yè)人士與領(lǐng)袖，是全球范圍內(nèi)最權(quán)威的科技雜志之一。從2001年開(kāi)始，《麻省理工科技評(píng)論》開(kāi)始評(píng)選一年一度的“全球十大突破性技術(shù)”。這些技術(shù)都是從過(guò)去一年的各項(xiàng)或攻克疑難問(wèn)題、或催生科技使用新方法的創(chuàng)新中遴選出來(lái)。該雜志認(rèn)為，這些突破性技術(shù)將在未來(lái)數(shù)年凸顯出重要意義。
